Salesforce 宣布为零售营销人员推出新工具

Salesforce 正在为零售营销人员、零售采购人员和购物者推出新的数据和人工智能驱动的工具。这一消息是在今年全国零售联合会展会的第一天发布的。 零售营销人员的创新包括对未来潜在促销收入的预测洞察、基于生成式人工智能提示的细分创建以及内容创建工具（视觉内容、电子邮件主题行和正文）。 我们采访了 Salesforce Marketing Cloud 产品营销副总裁 Jay Wilder，了解了新产品的重要性。 全球促销管理和推荐营销。“传统上，促销管理和推荐管理是由其他类型的工具集、其他类型的供应商处理的，”怀尔德说，“但我们从客户那里听到的是，这些方法最终与技术的集成非常糟糕和流程。客户感觉他们是在与不同的部门打交道，而不是拥有整体的品牌体验。” Salesforce 正在将全球促销管理构建到忠诚度管理中，而忠诚度管理则直接构建在 Salesforce CRM 平台上。“它本身就与数据云集成，”他说。


根据偏好、购买模式、终生价值等划分忠诚度 WhatsApp 号码数据 和非忠诚度客户的可能性直接集成到流程中。 对于推荐营销来说，数据云也通过人工智能工具直接集成到工作流程中，以帮助识别最有可能成为品牌拥护者和影响者的客户。 段创建。使用自然语言提示创建片段很简单，正如怀尔德所说，“用我们都知道的语言与软件进行通信。” 他解释说，传统上有一个翻译过程，从业务目标开始，然后涉及对数据库的 SQL 查询——“一个持续的手动过程”。 数据云使这个过程演变为点击和拖动。“这是民主化的一大进步，”怀尔德说，“但现在我可以简单地向数据云描述我正在尝试创建的细分类型。你把它输入然后完善它。它使用我们的 Einstein Trust 层，因此我们确保以安全的方式完成，并且让营销人员了解情况，以便他们知道何时对该细分市场感到满意。” 为 Marketing Cloud 参与创建内容。“这一切都是为了将​​生成式人工智能带入工作流程。如果我是一名营销人员，我不想使用某些外部工具，尤其是当我不知道安全和治理协议是什么时。我想使用我知道的工具来工作。” 例如，电子邮件营销人员将能够在 Marketing Cloud 中大规模生成主题行和正文。



通过与初创公司 Typeface 合作，提供视觉内容生成人工智能。 “将数据、人工智能和激活视为一个对话。不要单独考虑它们，因为它们都需要一起工作。最后一点，”怀尔德继续说道，“我们能否让这一切都体现在工作流程中？” 为什么我们关心。当然，Salesforce 并不是唯一一家将其零售解决方案的发布时间与 NRF 保持一致的公司。无论您是否是零售营销人员，您所目睹的都是 Salesforce 不断努力将生成式 AI 嵌入其产品套件的工作流程中。它的竞争对手也在做同样的事情。 怀尔德还强调，随着客户获取成本稳步增长，保持现有客户的忠诚度和参与度是企业的一项重要使命。这就是这些工具的设计目的。 对于零售商人和购物者来说是新的。除了针对零售营销人员的解决方案外，Salesforce 还为零售采购人员提供了消息： 页面设计器将使用自然语言提示来创建和优化电子商务网站和活动登陆页面。 订单管理中的退货洞察使用人工智能来分析退货模式并提出建议以尽量减少未来退货，并使用情绪分析来揭示消费者对特定产品的担忧。 客户和产品洞察使用数据来突出显示最成功的产品组合和最活跃的客户。